r - 对嵌套列表中的 NULL 元素应用替换函数

Question

我正在从公寓租赁平台的 rest api 中抓取 json。

假设我有以下数据结构，它传达了单个建筑物中每个出租单元的平方英尺：

sqft1 <- list(c("1500"),
              NULL,
              c("1300"))

我保留这些数据的维度很重要。如果我尝试与其他出租单元属性一起取消列出并聚合到数据框中，我将丢失第二个元素并引发错误。

但是通过在列表中找到具有 NULL 元素的索引，我可以将它们替换为包含空字符串的字符向量，如下所示：

isNull1 <- lapply(1:length(sqft1), function(x) is.null(sqft1[[x]]))
sqft1[unlist(isNull1)] <- c("")

当我尝试对多个建筑物的结果集应用相同的替换函数时，我的问题就出现了。运行以下块后，不会进行任何替换。

sqft3 <- list(list(c("1500"),
                   NULL,
                   c("1300")),
              list(c("1400"),
                   c("1700")),
              list(NULL,
                   c("1200")))
isNull3 <- lapply(1:length(sqft3), function(x) lapply(1:length(sqft3[[x]]), function(y) is.null(sqft3[[x]][[y]])))
lapply(1:length(sqft3), function(x) sqft3[[x]][unlist(isNull3[[x]])] <- c(""))

我在这里误解了关于应用功能的什么概念？任何想法如何使它工作？

谢谢！

标签： r

Answer 1

一种选择是使用map函数两次：

map(sqft3,function(x){
  map(x, function(y){
    y[is.null(y)] <- ""
    y
  })})


# [[1]]
# [[1]][[1]]
# [1] "1500"
# 
# [[1]][[2]]
# [1] ""
# 
# [[1]][[3]]
# [1] "1300"
# 
# 
# [[2]]
# [[2]][[1]]
# [1] "1400"
# 
# [[2]][[2]]
# [1] "1700"
# 
# 
# [[3]]
# [[3]][[1]]
# [1] ""
# 
# [[3]][[2]]
# [1] "1200"

数据：

sqft3 <- list(list(c("1500"),
          NULL,
          c("1300")),
     list(c("1400"),
          c("1700")),
     list(NULL,
          c("1200")))

sqft3 
# [[1]]
# [[1]][[1]]
# [1] "1500"
# 
# [[1]][[2]]
# NULL
# 
# [[1]][[3]]
# [1] "1300"
# 
# 
# [[2]]
# [[2]][[1]]
# [1] "1400"
# 
# [[2]][[2]]
# [1] "1700"
# 
# 
# [[3]]
# [[3]][[1]]
# NULL
# 
# [[3]][[2]]
# [1] "1200"