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r - R: set.seed 去除种子后产生相同的结果

问题描述

背景。我想在for循环中生成随机序列R v.3.5.0。为此，我使用如下代码：

rm(.Random.seed, envir=globalenv())
some_list = list()
for (iter in 1:3) {
  set.seed(iter)
  some_list[[iter]] = sample(1:10)
}
some_list

这段代码返回给我一个这样的列表：

> some_list
[[1]]
 [1]  3  4  5  7  2  8  9  6 10  1
[[2]]
 [1]  2  7  5 10  6  8  1  3  4  9
[[3]]
 [1]  2  8  4  3  9  6  1  5 10  7

之后我重新运行相同的脚本，并期望rm(.Random.seed, envir=globalenv())在会话中运行后重置种子，从而得到不同的结果。

.Random.seed但现实是不同的——即使在删除from之后，我也会收到完全相同的列表globalenv()。请参阅附有确切命令 序列的屏幕：命令序列

我真的对 set.seed 的这种行为感到困惑。

我的问题是：

1) set.seed 的这种行为正常吗？

rm(.Random.seed, envir=globalenv())2）如果不工作如何重置种子？

提前致谢。

标签： rrandom-seed

解决方案

看起来您的目标是通过调用来实现随机行为rm(.Random.seed, envir=globalenv())，那么为什么不set.seed完全从代码中删除呢？

rm(.Random.seed, envir=globalenv())
some_list = list()
for (iter in 1:3) {
  some_list[[iter]] = sample(1:10)
}
some_list

每次运行时，上述内容都会产生不同的结果。我们的代码中不需要有set.seed。

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