r - 在不使用 R 硬编码的情况下迭代模型
问题描述
我有这个代码
# [1] "X6" "X5" "X7" "X4" "X3" "X8" "X19" "X9" "X10" "X16"
formula = result ~ X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X16+X19
full_magnetude_model = glm.fit <- glm(formula, data = train)
full_magnetude_predict = predict(full_magnetude_model, newdata=test)
# Comparing results
full_magnetude_results <- ifelse(full_magnetude_predict > 0.5, 1, 0)
true_results = test$result
# results
table(full_magnetude_results,true_results)
它工作正常,但结果适用于不同的公式,我需要做同样的事情:
# [1] "X6" "X5" "X7" "X4" "X3" "X8" "X19" "X9" "X10" "X16"
# [1] "X6" "X5" "X7" "X4" "X3" "X8" "X19" "X9" "X10"
# [1] "X6" "X5" "X7" "X4" "X3" "X8" "X19" "X9"
# [1] "X6" "X5" "X7" "X4" "X3" "X8" "X19"
# [1] "X6" "X5" "X7" "X4" "X3" "X8"
依此类推,我可以手动执行此操作,但是有聪明的方法吗?
更新
这个想法是制作一个公式列表并将我的代码应用于列表的每个元素
解决方案
可能不是一个完整的答案,但这应该给出一个想法:
terms=c("X3", "X4", "X5", "X6", "X7", "X8", "X9", "X10", "X16",
"X19")
lapply(10:6,function(x) {
formula <- as.formula(paste("result ~ ", paste0(terms[1:x],collapse="+")))
formula
})
给出:
[[1]]
result ~ X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9 + X10 + X16 + X19
<environment: 0x0000000016fbec50>
[[2]]
result ~ X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9 + X10 + X16
<environment: 0x0000000016fc29a0>
[[3]]
result ~ X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9 + X10
<environment: 0x00000000170f44b0>
[[4]]
result ~ X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8 + X9
<environment: 0x00000000170f8a98>
[[5]]
result ~ X3 + X4 + X5 + X6 + X7 + X8
<environment: 0x00000000170fd1d0>
Lapply 将迭代传递给匿名函数的范围(10 到 6),这个 x 将用于选择所需的术语。
这个想法是从所需的术语构建您的公式,这里每次删除一个,将它们粘贴到?as.formula
文档中并获取公式,其余代码可以按原样使用,结果列表将包含表格而不是公式在这个例子中。
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