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sql - 过滤大表上的 SQL 数据错误的更好方法

问题描述

客户端输入的大JSON PAYLOAD之一。1000+ JSON PAYLOAD 的 ReceiptID 字段包含“NULL”/“some other word”而不是有效的 Blank/AlphaNumeric/Numeric。

现在使用以下基于 COALESCE 和 ISNULL 的两个查询来缩小较小的子集。但是，将这些过滤到新的dirtyRowTable 的最佳快速方法是什么，这将有助于要求客户重播相同的内容。

使用以下两个查询来查找包含错误数据的确切行。

--下面使用ISNULL的SQL，返回所有1000行

Select top 1000 EventStoreId,  
                isnull(JSON_VALUE(payload,'$.ReceiptId'),0) ReceiptId
                from dbo.EventStore order by 1 desc

-- 另一个使用 COALESCE 的 SQL，只返回 512 行并且错误，因为第 513 行的值为 'NULL'。（错误：将 nvarchar 值“NULL”转换为数据类型 int 时，消息 245、级别 16、状态 1、第 16 行转换失败。）

Select top 1000 EventStoreId,  
                COALESCE(JSON_VALUE(payload,'$.ReceiptId'),0) ReceiptId
                from dbo.EventStore order by 1 desc

标签： sqlsql-server

解决方案

COALESCE()-- 尽管是标准的 -- 有一个缺点是它对第一个参数进行了两次评估。因此，当第一个参数很重要时，ISNULL()是 SQL Server 中更好的方法。

也就是说，ISNULL()表达式的类型是第一个表达式的类型。所以，它返回一个字符串。编写代码的更好方法是避免隐式类型转换：

ISNULL(JSON_VALUE(payload, '$.ReceiptId'), N'0') ReceiptId

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