python - Python 重新缩放数据

Question

我在下面的代码中收到此错误。我收到的错误没有给我任何地址的线索。请帮忙。

错误：TypeError：“str”和“int”的实例之间不支持“<”

代码：

from pandas import read_csv
from numpy import set_printoptions
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
filename = 'Data/pima-indians-diabetes.csv'
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class']
df = read_csv(filename,names=names)
array = df.values
X = array[:,:8]
Y = array[:,8]
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
reScaledX = scaler.fit_transform(X)
print(reScaledX)

标签： pythonmachine-learningrescale

Answer 1

似乎当您使用 CSV 时，您使用MinMaxScaler的值X是字符串而不是整数，这就是您收到 TypeError 的原因。尝试使用解析您的读取值int()。这应该可以解决这个错误。