python - 如何对 Tensorflow 中的一批图像进行均值减法和归一化？

Question

我有一个[batch size, height, width, 1]灰度图像形状的张量。首先，我需要计算一批中所有图像的平均值和标准偏差值（并保存这些值以备后用）。在这种情况下，正确的轴参数是什么？

然后，我需要执行均值减法和归一化，也类似于X -= meanand X /= std。

tf.image.per_image_standardization不是一个选项，因为它仅适用于单个图像。

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