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python - 根据两个数据框pandas python的最小值创建一个数据框

问题描述

我有两个不同大小的数据框。只有当第二个数据帧的值小于第一个数据帧的值时，我才想用第二个数据帧的值替换第一个数据帧的值。换句话说，我想为每个位置找到两个数据帧的最小值，以匹配两个数据帧的索引。

df1：

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     15    20    0  
2     7     0     3

df2:

      A     B     C   
1     4     25    8  
2     0     0     5

结果df：

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     4     20    0  
2     0     0     3

标签： pythonpandasminimum

解决方案

利用：

pd.concat([df1,df2]).min(level=0)
Out[492]: 
   A   B  C
0  0  12  7
1  4  20  0
2  0   0  3

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