python - Tensorflow optimiser.compute_gradients 在第一步运行速度较慢
问题描述
我有一个用 tensorflow编写的复杂rnn模型，用于多 GPU训练。当我运行我的tf代码时，图形构建会在合理的时间内发生。
但是，当我调用sess.run运行图时，optimiser.compute_gradients 在第一步运行需要大量时间，但在后续步骤中会变得更快（大约快 10 倍）。我的数据集中的每个批次都具有相同的形状。
为什么会这样？
谢谢
解决方案
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