python - 如何在 Python 中获取互相关值和滞后值？

Question

我正在将代码从 MATLAB 转换为 Python。在 MATLAB 中，用于互相关的代码是：

[acor,lag]=xcorr(h,k);

在 Python 中，互相关由 NumPy 完成：

z=np.correlate(h,k)

但np.correlate它只返回相关值而不是滞后时间。如何在 Python 中同时获得相关值和滞后值？

我也尝试过使用 matplotlib：

z=plt.xcorr(h,k)

注意：我的输入在哪里h以及在哪里k具有相同的长度。

标签： pythonmatlabnumpymatplotlibcross-correlation