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python - Pandas：要保存以包含 dtypes 的文件类型

问题描述

我正在研究一些datasets包含许多DateTime变量的内容。我总是.csv在数据清理后保存一个文件。但是，当我下次将文件加载到pandas时，我必须dtypes再次转换，并且需要很长时间。因此，我想知道是否有一种我可以用 Pandas 保存的文件来避免这种情况。

标签： pythonpandasfile

解决方案

您可以使用pickle. 谢天谢地pandas，它有一个原生函数来序列化和导出你的 DataFrame。只需使用导出

df.to_pickle('your_file.pkl')

来自文档：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html

然后，您可以使用再次加载 DataFrame

df = pandas.read_pickle('your_file.pkl')

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