matlab - 无效的训练数据。对于输出模式为“last”的循环层，响应必须是分类列向量

Question

（我是 Matlab 新手，正在尝试构建 LSTM）
我已将 Y 转换为分类数组：
labels = categorical(labels) net = trainNetwork(data, labels, layers, options);

labels =   3×1 categorical array
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但是仍然得到错误无效的训练数据。对于输出模式为“last”的循环层，响应必须是分类列向量。

标签： matlabmachine-learninglstm

Answer 1

这里的错误可能有点误导。我只能猜测，但从我遇到的类似问题来看，我认为您没有使用元胞数组作为输入数据。只需将您的数据转换为单元格数组，它应该可以正常工作。例如，如果它是一个二维数组，您可以使用：

data = num2cell(data,2);