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r - IF - R 中用于体育书籍的返回函数

问题描述

我有以下数据集（pre_df），我想要：

pre_df

当selection = home - 在新列中返回APL（在本例中为 Home_APL）。

当selection = away -在新列中返回APL 。

当selection = Draw -在新列中返回APL

我已经完成了第一个示例（Home_APL），但是当我为 Away_APL 运行相同的 IF 函数时，它不起作用。

#Home_APL
for (row in 1:nrow(pre_df)) 

{ 
    if(pre_df$selection[row] == pre_df$home[row])
        {
        pre_df$Home_APL[row] = pre_df$APL[row]
        } 
}


#Away_APL
for (row in 1:nrow(pre_df)) 
{ 
    if(pre_df$selection[row] == pre_df$away[row])
        {
        pre_df$Away_APL[row] = pre_df$APL[row]
        } 
}

标签： r

解决方案

就像@r2evans 所说，让您的问题可重现。并在您说“它不起作用”时指定错误是什么。

它失败的原因可能是因为您正在添加仅填充了一些行的新列。所以 R 不知道如何填充缺失的行，你会得到一个

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "Away_APL", value = c(NA, 10.4752232550593 : 
  replacement has 2 rows, data has 1153

错误。

为了解决这个问题，您可以先手动创建两个列，然后再填充匹配的行。

pre_df$Home_APL <- 0
pre_df$Away_APL <- 0

然后运行你的循环，

# > head(pre_df, 10)
#     X       date eventId      selection           home           away toverByPrice  turnover       APL Home_APL  Away_APL
# 1   1 01/01/2017 4414294        Arsenal        Arsenal Crystal Palace     61883.68  45861.26  1.349367 1.349367  0.000000
# 2   2 01/01/2017 4414294 Crystal Palace        Arsenal Crystal Palace    184655.35  17627.82 10.475223 0.000000 10.475223
# 3   3 01/01/2017 4414294           Draw        Arsenal Crystal Palace     41557.02   7540.92  5.510868 0.000000  0.000000
# 4   4 01/01/2017 4414399           Draw        Watford      Tottenham     13851.13   3517.82  3.937418 0.000000  0.000000
# 5   5 01/01/2017 4414399      Tottenham        Watford      Tottenham    184797.52 114681.12  1.611403 0.000000  1.611403
# 6   6 01/01/2017 4414399        Watford        Watford      Tottenham     73569.21  12606.46  5.835834 5.835834  0.000000
# 7   7 01/02/2017 4413713           Draw Manchester Utd           Hull      8293.93   1130.00  7.339761 0.000000  0.000000
# 8   8 01/02/2017 4413713           Hull Manchester Utd           Hull    130880.46   7150.82 18.302860 0.000000 18.302860
# 9   9 01/02/2017 4413713 Manchester Utd Manchester Utd           Hull     17798.90  14842.22  1.199207 1.199207  0.000000
# 10 10 01/02/2017 4413852           Draw          Stoke        Everton     32646.77   9561.08  3.414548 0.000000  0.000000

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