python - Python：带颜色条的条形图

Question

我正在尝试用彩条制作条形图，每个条的高度是一个变量（y），每个条的颜色应取决于另一个变量（c）。

我要做的是这个（简单的例子）：

data_x = [0,1,2,3]
data_hight = [60,60,80,100]
data_color = [1000,500,1000,900]


data_color = [x / max(data_color) for x in data_color]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 4))

my_cmap = plt.cm.get_cmap('GnBu')
colors = my_cmap(data_color)
rects = ax.bar(data_x, data_hight, color=colors)

CS = plt.contourf([data_x, data_color],cmap=my_cmap)

cbar = plt.colorbar(CS, cmap=my_cmap)
cbar.set_label('Color', rotation=270,labelpad=25)

plt.xticks(data_x)    
plt.ylabel("Y")

plt.show()

主要问题是直方图颜色很好，但颜色条的比例不同。除此之外，我可以在 y=0 处看到一条蓝线，它不应该存在。

任何帮助将不胜感激。谢谢！

标签： pythonmatplotlibbar-chartdata-visualizationcolorbar

Answer 1

您正在条形图中创建一个contourf图。这是没有意义的。

相反，您需要创建一个没有任何视觉表示的可映射对象来提供给颜色条。这将是一个ScalarMappable.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import ScalarMappable

data_x = [0,1,2,3]
data_hight = [60,60,80,100]
data_color = [1000.,500.,1000.,900.]


data_color = [x / max(data_color) for x in data_color]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 4))

my_cmap = plt.cm.get_cmap('GnBu')
colors = my_cmap(data_color)
rects = ax.bar(data_x, data_hight, color=colors)

sm = ScalarMappable(cmap=my_cmap, norm=plt.Normalize(0,max(data_color)))
sm.set_array([])

cbar = plt.colorbar(sm)
cbar.set_label('Color', rotation=270,labelpad=25)

plt.xticks(data_x)    
plt.ylabel("Y")

plt.show()