time-series - 如何根据特殊事件和营销活动调整预测

Question

这不是一个数学问题。去年四月，我们的巴士公司开展了一场全面的营销活动，并推出了特别折扣计划。结果，我们卖出了 17K 票，而不是预测的 10K（在正常情况下）。现在这个4月份的数据很高，扰乱了其他月份的预测，可能会影响明年的预测。解决此类问题的行业标准是什么。

a) 降低实际值并继续使用预测值？b) 使用营销人员期望达到的临界值？c) 继续按原样进行，因为这是真正的价值？

提前致谢。

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Answer 1