python - 点的聚类采样

Question

考虑范围 [0,100]。假设我想从这个范围内采样 N 个点，但我想将我的样本“聚集”在 50 左右（或范围内的任何数字），并且越接近 0 或 100，采样的点就越少。

我怎样才能在 Python 中做到这一点？

谢谢

标签： python

Answer 1

如果你的字面意思是指数级地减少点，一个便宜的解决方案可以像这样工作：

根据指数分布对值进行采样，将中心移至 50 并随机改变分布的方向：

import numpy as np

n = 1000
offset = 50
spread = np.random.exponential(scale=np.log(offset), size=n)
direction = (-1)**np.random.randint(2, size=n)

x = offset + spread * direction
# Trim the outliers
x = x[(x <= 100) & (x >= 0)]