python - 读取 pandas dataFrame 列中的日期作为基准日以生成每小时数据

Question

我在熊猫数据框中有一列数据，例如：

日期：

1960-01-01 
1960-01-02
1960-01-03

我需要将第一个值读取为基准日，例如 (Date[0]，即 1960-01-01)，以便在以下函数中使用：

Base = Date[0]

arr = numpy.array( [base + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(len(daily)] )

错误：

ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')

标签： pythonpandas

Answer 1

替换这个 Python 对象：

datetime.timedelta(hours=i)

使用 NumPy 等效项：

np.timedelta64(i, 'h')