python - 将元素添加到 numpy 数组会更改输入值

Question

代码：

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('test.tif')     
imarray = np.zeros(shape = (34,23,18))

for i in range(34):          # there are 34 images in the .tif file
    for j in range(18):          # each slice has size 18x23
        for k in range(23):
            try:
                img.seek(i)
                imarray[i,k,j] = img.getpixel((k,j))
            except EOFError:
                break

此代码的目的是接受 .tif 灰度堆栈。我希望能够将它们作为 numpy 数组使用，因此存储原始像素值是必不可少的。

此代码成功地将每个切片复制到 np.array “imarray”。但是，它会更改值。例如，我打印了给定切片的所有“img.getpixel”值，值（int 类型）在 2000 到 65500 之间。但是，imarray（float64 类型）中的值不超过 2800。我尝试强制转换， IE：

imarray[0,j,i] = np.float64(img.getpixel((j,i)))

但这并没有帮助。如何修改此代码以避免我的输入数据（img.getpixels）发生变化？如果这种方法有更好的选择，我很高兴听到

标签： pythonnumpyimage-processingtiff