python - 编辑其副本时 Pandas DataFrame 中的意外转换

Question

我有df具有不同类型列的 pandas DataFrame，其中一些值为dfNaN。

为了测试一些假设，我创建了 df 的副本df，并使用 pandas.isnull() 将复制的 df 转换为 (0, 1)：

df_copy = df
for column in df_copy:
    df_copy[column] = df_copy[column].isnull().astype(int)

但在那之后，两者都由 0df和df_copy1 组成。为什么这段代码会转换df为 0、1，有没有办法阻止它？

标签： pythonpandas

Answer 1

您可以阻止它声明：

df_copy = df.copy()

这将创建一个新对象。在此之前，您基本上有两个指向同一个对象的指针。您可能还想检查这个答案并注意 DataFrames 是可变的。

顺便说一句，您只需通过以下方式即可获得所需的结果：

df_copy = df.isnull().astype(int)