python - 对于多平台 GPGPU 计算，是否有 OpenCL+PyOpenCL 的替代方案？

Question

Mac 上对 OpenCL 的支持将在 macOS 10.15 中结束，因此人们投资 PyOpenCL+OpenCL 作为通用 GPU（+CPU）计算的一种手段很快就会开始失去一个关键平台。

所以我的问题是：

1. PyOpenCL+OpenCL 是否有任何可行的多平台 GPGPU 计算替代方案？
2. 带有 Python 包装器的Vulkan有可能吗？

标签： pythonopenclgpgpuvulkanpyopencl

Answer 1

（此答案包含一些带有意见和个人猜测的实用建议。如果此处认为其中某些内容不正确，我很乐意根据收到的评论编辑此答案。）

我的观点是 macOS 上可用的 CL 实现几乎没有用，因为它们有多么错误。另一方面，CL 作为低级计算抽象是很好的 IMO——它的概念仍然很好地代表了硬件中发生的事情。即无论出现什么下一个抽象，CL 的一个子集都可能映射到它。例如，POCL 已经是 macOS 上比 Apple 更胜任的 CPU CL 实现。（有关安装说明，请参见此处。）对于 GPU，POCL 有一个 CUDA 后端，它目前还不是非常好，但在一些帮助下，它可能是需要的，这样 GPU 计算世界就可以不再担心 API 流失并回到解决实际问题。