python - tf.estimator.EvalSpec 中参数“throttle_secs”的行为，用于 tf.estimator.train_and_evaluate

Question

我正在使用 tensorflow 的 train_and_eval 函数，如示例中所示。因此我创建了一个 tf.estimator.EvalSpec 的实例，根据

eval_spec = tf.estimator.EvalSpec(input_fn=...,throttle_secs=60).

根据其文档，对参数 throttle_secs 的解释指出

“当然，如果没有新的检查点可用，则不会进行评估，因此，这是最低要求。”

但是，我观察到不同的行为。如果没有新的检查点并且应该根据传递的参数触发评估，则创建新的检查点并执行评估。

这是一个错误还是我在这里遗漏了什么？

标签： pythontensorflow