r - ANN的预测都是一样的

Question

我已经使用 RMSE 为我的 ANN 训练并选择了某种拓扑，以选择具有 18 个隐藏节点的拓扑。

best.ANN.f <- neuralnet(total_let_area ~ income + pop + prop_unemp + medianage + prop_bdegree + prop_vehicle, data = train, hidden = 18, threshold  =0.01, act.fct = "tanh", stepmax = 1e+07)
best.ANN.pred.f <- compute(best.ANN.f, test[,c("income", "pop", "prop_unemp", "medianage", "prop_bdegree", prop_vehicle")])
head(best.ANN.pred.f$net.result)

|--------|---预测---|

|1-----| 37382.83899|

|2-----| 37382.83899|

|3-----| 37382.83899|

|4-----| 37382.83899|

|5-----| 37382.83899|

|6-----| 37382.83899|

当我通过 ANN 运行我的保留数据集时，它为我的数据帧的每一行预测相同的值。

这是否意味着我对数据进行了过度拟合，或者在其他地方我还不够。

谢谢

标签： rneural-network

Answer 1

似乎扩展我的数据已经解决了这个问题，如果其他人有同样的问题，我建议这样做。