python - 为什么我们在下面使用 shape=((None,)+image_shape) 是什么意思？

Question

下面是什么shape=((None,)+image_shape)意思？

tf.placeholder(tf.float32,shape=((None,)+image_shape),name="x")

标签： pythontensorflowneural-network

Answer 1

是(None, ) + image_shape元组加法。(None, )是一个元素的元组，加法会产生类似(None, 1920, 1080)

in numpy arrays 是一个特殊的None值，这意味着你要添加一个新的维度。所以，原来的image[i, j]像素会变成image[0, i, j]新的数组