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matlab - 太多 for 循环迭代 - for 循环终止

问题描述

在分类任务中，我需要进行特征选择。所以出于featSize = 98特征（变量），我想知道哪些是适用的。对于每种组合，我通过调整其超参数来训练分类器。我在使用for循环时遇到了一个问题：

  for b = 1:(2^featSize) - 1
        % this is to choose the features. e.g. [1 0 0] selects the first
        % feature out of three features if featSize = 3.

end

Matlab 发出警告：Warning: Too many FOR loop iterations. Stopping after 9223372036854775806 iterations. 我是否for以禁止的方式使用循环？是否有另一种完成此步骤的替代方法？

标签： matlabmachine-learningclassificationfeature-selection

解决方案

为每个可能的特征组合建立模型是棘手的。从您的 for 循环中可以清楚地看出，您必须构建指数数量的模型来覆盖每个特征子集。

有许多实用的特征选择方法。与您的方法最相似的一种是前向选择。许多算法提供了一个正则化参数（例如 LASSO 或岭回归）。此处讨论了一些回归选项https://stats.stackexchange.com/questions/127444/a-guide-to-regularization-strategies-in-regression

本次演讲涵盖了特征选择问题的许多方法https://www.youtube.com/watch?v=JsArBz46_3s&index=21&list=PLGVZCDnMOq0ovNxfxOqYcBcQOIny9Zvb-&t=0s

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