python - 将对象列表转换为 Pandas 数据框

Question

我有 JSON 对象列表，其中包含列表和字典。我想为每个级别的每个休假属性创建列并创建一个 Pandas 数据框。我玩了几个小时，想出了一个原始的方法。

---

我的初始 JSON 对象如下所示：

[
{
    "first_seq": 3329651855,
    "out": {
        "flags": "S",
        "first_window_size": 29200,
        "opt_len": 20,
        "opts": [
            {
                "mss": 1460
            },
            {
                "sackp": null
            },
            {
                "ts": {
                    "val": 1211987020,
                    "ecr": 0
                }
            },
            {
                "noop": null
            },
            {
                "ws": 7
            }
        ]
    },
    "in": {
        "flags": "SA",
        "first_window_size": 26847,
        "opt_len": 20,
        "opts": [
            {
                "mss": 1460
            },
            {
                "sackp": null
            },
            {
                "ts": {
                    "val": 3518874230,
                    "ecr": 1211987020
                }
            },
            {
                "noop": null
            },
            {
                "ws": 7
            }
        ]
    }
},
{
    "first_seq": 3329651855,
    "out": {
        "flags": "S",
        "first_window_size": 29200,
        "opt_len": 20,
        "opts": [
            {
                "mss": 1460
            },
            {
                "sackp": null
            },
            {
                "ts": {
                    "val": 1211987020,
                    "ecr": 0
                }
            },
            {
                "noop": null
            },
            {
                "ws": 7
            }
        ]
    },
    "in": {
        "flags": "SA",
        "first_window_size": 26847,
        "opt_len": 20,
        "opts": [
            {
                "mss": 1460
            },
            {
                "sackp": null
            },
            {
                "ts": {
                    "val": 3518874230,
                    "ecr": 1211987020
                }
            },
            {
                "noop": null
            },
            {
                "ws": 7
            }
        ]
    }
}
]

我想创建以下列：

• first_sequence
• out_flag
• out_window_size
• out_opts_mss
• out_opts_sackp
• out_opts_ts_val
• in_flag
• in_window_size
• in_opts_mss
• in_opts_sackp
• in_opts_ts_val

---

我相信有一种简单的方法可以实现这一点，而不是复制代码。感谢您帮助编写高效的 Python 函数（递归或任何函数）来实现这一点。

标签： pythonlistpandasobjectnested

Answer 1

首先，您必须将 json 转换为 csv：-

在这里您可以轻松地将您的 json 转换为 csv

转换为 csv 后，您可以轻松地将文件加载到 pandas。