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python - 可变系数gurobi python

问题描述

我正在使用 Gurobi 和 Python，我需要在我的 MILP 模型的所有约束中获取特定变量的系数。我知道有一些功能，例如m.gtColorm.getCoeff来获得所需的输出。但是，我无法以正确的方式使用它们来返回系数。我以这种方式定义了我的变量：

w = {}
for i in I:
    for n in N:
        for j in J:
            w[i,n,j] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name='w_%d_%d_%d' % (i,n,j))

任何人都可以帮助我吗？

标签： pythonvariablesgurobicoefficients

解决方案

你应该看看 gurobipy 的Column类。它允许您访问给定Var对象的关联信息。这是一个可以用作起点的简单示例：

import gurobipy as gp

m = gp.Model()
x = m.addVars(3)
m.addConstr(2 * x[0] + x[1] == 9, name="Cone")
m.addConstr(-x[0] + x[2] >= 1, name="Ctwo")
m.update()
col = m.getCol(x[0])
for i in range(col.size()):
    coef = col.getCoeff(i)
    row = col.getConstr(i)
    print("x[0] coef/row pair: {}/{}".format(coef, row.ConstrName))

因此，我们创建了一个具有三个变量和两个约束的模型，并希望打印第一个变量的所有系数x[0]，以及该变量所涉及的约束名称。在我的机器上运行上面的代码片段，我看到：

x[0] 系数/行对：2.0/锥
x[0] 系数/行对：-1.0/Ctwo

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