python - Pandas - 如果同一行的其他值出现在第二个数据框中，则替换列的值

Question

输入是两个数据帧。以下是它们的简短版本，只有几行。

df1
+-----+------+------+
| No  | Type | Desc |
+-----+------+------+
| 123 | A    | Bla  |
| 123 | B    | Bla  |
| 123 | D    | Bla  |
| 342 | A    | Bla  |
| 342 | C    | Bla  |
| 543 | B    | Bla  |
| 543 | C    | Bla  |
+-----+------+------+

df2
+-----+------+------+
| No  | Type | Desc |
+-----+------+------+
| 123 | A    | Lala |
| 342 | A    | Lala |
| 342 | C    | Lala |
+-----+------+------+

两个数据框都比上面的列多，但在这种情况下，其他的无关紧要。

我想将 column 的值更改Desc为Donefor rows ，df1以防该行（意思No和Type）也出现在df2.

df1
+-----+------+------+
| No  | Type | Desc |
+-----+------+------+
| 123 | A    | Done |
| 123 | B    | Bla  |
| 123 | D    | Bla  |
| 342 | A    | Done |
| 342 | C    | Done |
| 543 | B    | Bla  |
| 543 | C    | Bla  |
+-----+------+------+

谢谢 ：）

标签： pythonpandasdataframereplace

Answer 1

merge与 一起使用numpy.where：

df3 = df1[['No','Type']].merge(df2, on=['No','Type'], how='left')
df3['Desc'] = np.where(df3['Desc'].notnull(), 'Done', df1['Desc'])
print (df3)
    No Type  Desc
0  123    A  Done
1  123    B   Bla
2  123    D   Bla
3  342    A  Done
4  342    C  Done
5  543    B   Bla
6  543    C   Bla