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python - Python：根据日期计算平均值并按月显示

问题描述

我基本上是python新手，我有以下要求我有从一月到十二月的日期和一些项目的平均值，比如

在此处输入图像描述

在附图中，有 5 行属于 5 月，6 行属于 6 月

我们如何迭代和计算每月的平均值，就像我想计算 5 月和 6 月的食物、饮料和浪费的平均值（每月我有 12 个月的数据）。

我需要像这样的输出

Month       Food         Drink         wastage 
May-17       2.0          3.0            2.0 
June-17      2.5          2.5             3.0

标签： python

解决方案

首先将您的数据放入熊猫数据框中 - 我自己制作了虚拟数据 - 您需要弄清楚如何加载您的源。（来自 csv 或 excel）。

启动框架

import pandas as pd
import datetime   

 df1 = pd.DataFrame({'Start_date' : ['2018-01-01','2018-01-02','2018-01-03','2018-02- 
    01','2018-03-10','2018-02-05'],'food' : [2, 2.5, 3, 2.4, 5, 4],'drinks' : 
    [1,2,3,4,5,6], 'wastage':[6,5,4,3,2,1]})

确保您的日期列上有日期格式 - 在此我的输入是字符串，所以我需要转换它（您需要在此处使用不同的格式）请参阅（日期格式文档的底部：https://docs.python。 org/2/library/datetime.html )

 df1.Start_date = pd.to_datetime(df1.Start_date, format ='%Y-%m-%d')

我会添加一个月份列： 用年份编辑：

df1["period"] = df1.Start_date.apply(lambda x: datetime.datetime.strftime(x, '%b-%y'))

df1['month'] = pd.DatetimeIndex(df1.Start_date).month

应用分组和均值

 df1.groupby(['month']).mean() # for only month groupings

 df1.groupby(['period']).mean() # for output listed above

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