python - 何时使用 numpy 数组与 scipy 矩阵
问题描述
我读到 numpy 数组对于允许矢量化的任务非常有用,但我也读到 scipy 矩阵对于矩阵操作非常有效。鉴于 numpy 数组似乎更经常与包含数据相关联,使用 numpy 数组进行创建和存储会更好,但在大量使用矩阵运算时转换为 scipy 矩阵?
一般来说,何时使用 numpy 而不是 scipy 的最佳做法是什么?
解决方案
推荐阅读
- android - 如何知道进程在哪个操作系统(Linux、Windows、Android)上运行?
- html - 修复滚动到某个部分后的背景图像更改
- javascript - 未处理的拒绝(TypeError):无法读取未定义的属性(读取“长度”)
- python - 在 python 中创建两个线程,一个用于阅读,一个用于询问
- reactjs - 如何获取函数的第一个参数的类型?
- asp-classic - 我该如何解决这些 ASP 重定向错误?
- android - Flutter Huawei App Linking 从链接获取信息
- python - 将数字列表输入到函数中?
- java - 在设置上写入值时出现 IllegalArgument 异常
- vue.js - 在我的 APP (Vue3) 上使用 :Value 时无法访问 V-model