python - Pandas .astype(str).sum() 带分隔符

Question

我在 df 中有 2 列：名称和年份，我想将它们连接起来。

根据这个答案，最好的解决方案（也是我经验中最快的）是：

df[['Year','quarter']].astype(str).sum(axis=1)

这会导致类似：

Adam2013
John2014

我需要的是：

Adam 2013
John 2014

这意味着我需要将它们分开' '。

有没有办法在不影响速度的情况下做到这一点？谢谢！

编辑：

我确实找到了解决方案，但我不认为它很漂亮：

创建一个人工列：

df['separator'] = ' '

合并带有分隔符的列：

df[['Year','separator','quarter']].astype(str).sum(axis=1)

摆脱分隔列：

df.drop(['separator'], axis = 1, inplace = True)

标签： pythonpandasdataframe