r - 为什么 h2o.gbm 在仅使用重要特征进行重建时会生成不同的模型

Question

不幸的是，我无法在我刚刚尝试过的开源数据上重现这个问题（我无法提供我遇到问题的原始数据，因为它具有商业敏感性）。然而， ...

我已经在具有一组参数和种子设置为 1 的数据集上构建了一个 h2o.gbm()。如果我采用特征重要性 > 0 的特征，然后构建一个新的 gbm（一切都与以前完全相同，但是指定的功能略少），然后我得到一个非常不同的模型！

怎么会这样？

我会尝试提供一些可重现的东西，但与此同时，任何见解都会受到赞赏。如果我表达的不够清楚，很高兴能澄清这个问题。

谢谢，汤姆

标签： rh2ogbm

Answer 1

没关系 - 我发现了问题：列采样是罪魁祸首！

显然这不是一个错误，而是需要注意的事情。