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python - 如何使用 Pandas（Python）中的条件按三列分组？

问题描述

嗨所以我目前正在使用具有以下列的数据框：

user_id（有30多种重复用户id）：1,22,33,3,1,222,1,3等

Column1（有两个类别）：A，B，A，B等

Column2（有两个类别）：BB，CC，BB，CC等..

日期：2010-01-09,2010-01-03 等等..

现在我要做的是，当 column1=A,Column2=BB 用于特定用户 id 时，我需要获取最小日期（比如说 1） 也对所有组合做同样的事情，比如 if Column1=B,Column 2= BB等

PS：这是使用 Python（Pandas，Numpy）。感谢并期待您的帮助。

标签： pythonpython-3.xpandaspandas-groupby

解决方案

您要做的是 group by Column2，Column1并id获取日期列的最小值：

mins = df.groupby(['Column2', 'Column1','id']).Date.min()

如果您只想获取一个特定用户 ID 的信息，您可以预先过滤 df

df = df[df.id==1]

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