python - 绘制共享 x 值的三个函数

问题描述

我应该如何绘制共享 x 轴的三个不同平均值。

我尝试使用显示标准偏差的错误栏并不允许我插入多个“分数”，从而导致单线图

这就是我目前所做的

    times_alg_1_sparse = times_alg1['Sparse']
    avg_alg1_50_sparse, std_alg1_50_sparse = extract_statistics(times_alg_1_sparse.iloc[0])
    avg_alg1_200_sparse, std_alg1_200_sparse = extract_statistics(times_alg_1_sparse.iloc[1])
    avg_alg1_600_sparse, std_alg1_600_sparse = extract_statistics(times_alg_1_sparse.iloc[2])
    x = np.array(times_alg_1_sparse.index)
    y = np.array([avg_alg1_50_sparse*1000, avg_alg1_200_sparse*1000, avg_alg1_600_sparse*1000])
    e = np.array([std_alg1_50_sparse*1000, std_alg1_200_sparse*1000, std_alg1_600_sparse*1000])
fig, ax = plt.subplots()
    ax.errorbar(x, y, e, mfc='red', linestyle='solid', marker='^', color='red')
    plt.ylim(0)
    plt.show()

标签： pythonmatplotlibplotvisualization

您只需随时使用不同的值调用您的绘图函数。

我想你avg和std向量的大小相同，因为它们是相同函数的输出extract_statistics。您的 vector 可能有问题x。avg也许这个向量的大小与和向量的大小不匹配std。

在以下解决方案中，我们有三对向量avg和std：50、200、600。我们将 3 个向量组合成一个向量y和e。因此，在以下for循环的每次迭代中，我们对来自向量和x的 3 个不同索引使用相同的向量。为此，我们假设向量和的每个元素具有相同的大小。yexye

例如，当我们调用类似的东西时y[:,0]，我们正在对向量进行切片y并获取该向量第一列的所有值。

times_alg_1_sparse = times_alg1['Sparse']

avg_alg1_50_sparse, std_alg1_50_sparse = extract_statistics(times_alg_1_sparse.iloc[0])
avg_alg1_200_sparse, std_alg1_200_sparse = extract_statistics(times_alg_1_sparse.iloc[1])
avg_alg1_600_sparse, std_alg1_600_sparse = extract_statistics(times_alg_1_sparse.iloc[2])

x = np.array(times_alg_1_sparse.index)
y = np.array([avg_alg1_50_sparse*1000, avg_alg1_200_sparse*1000, avg_alg1_600_sparse*1000])
e = np.array([std_alg1_50_sparse*1000, std_alg1_200_sparse*1000, std_alg1_600_sparse*1000])

colors = ['red', 'green', 'blue']    

for k in range(3):
    plt.errorbar(x, y[:,k], e[:,k], mfc=colors[k], linestyle='solid', marker='^', color=colors[k])

plt.ylim(0)
plt.show()

您正在尝试使用subplots. 当您要在同一个图中绘制多个图形时，会指示什么。

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