首页 > 解决方案 > R合并所有Excel文件中的所有工作表

问题描述

我正在尝试合并文件夹中所有 Excel 文件中所有工作表的数据。所有工作表和所有文件都具有相同的标题和相同的数据集。我认为下面的代码会读取所有工作表,但它似乎只读取每个文件中的第一张工作表。

# This needs several other packages
# install.packages("XLConnect")
require(XLConnect)

setwd("C:/Users/Excel/Desktop/Coding/R Programming/Excel/Excel_Files/")

fpattern <- "File.*.xls*?"  # pattern for filenames
output.file <- "Test.xls"
lfiles <- list.files(pattern = fpattern)

# Read data from all sheets
lfiles %>% 
  excel_sheets() %>% 
  set_names() %>% 
  map(read_excel, lfiles = lfiles)

标签: rxlconnectreadxl

解决方案


我认为以下内容可以满足您的需求。在此示例中,并非每个文件都具有相同的工作表或列;test2.xlsx 只有一张纸,而 test3.xlsx sheet1 没有 col3。它还标记每个文件的文件和工作表名称。

library(tidyverse)
library(readxl)

dir_path <- "~/test_dir/"         # target directory where the xlsx files are located. 
re_file <- "^test[0-9]\\.xlsx"    # regex pattern to match the file name format, in this case 'test1.xlsx', 'test2.xlsx' etc.

read_sheets <- function(dir_path, file){
  xlsx_file <- paste0(dir_path, file)
  xlsx_file %>%
    excel_sheets() %>%
    set_names() %>%
    map_df(read_excel, path = xlsx_file, .id = 'sheet_name') %>% 
    mutate(file_name = file) %>% 
    select(file_name, sheet_name, everything())
}

df <- list.files(dir_path, re_file) %>% 
  map_df(~ read_sheets(dir_path, .))

# A tibble: 15 x 5
   file_name  sheet_name  col1  col2  col3
   <chr>      <chr>      <dbl> <dbl> <dbl>
 1 test1.xlsx Sheet1         1     2     4
 2 test1.xlsx Sheet1         3     2     3
 3 test1.xlsx Sheet1         2     4     4
 4 test1.xlsx Sheet2         3     3     1
 5 test1.xlsx Sheet2         2     2     2
 6 test1.xlsx Sheet2         4     3     4
 7 test2.xlsx Sheet1         1     3     5
 8 test2.xlsx Sheet1         4     4     3
 9 test2.xlsx Sheet1         1     2     2
10 test3.xlsx Sheet1         3     9    NA
11 test3.xlsx Sheet1         4     7    NA
12 test3.xlsx Sheet1         5     3    NA
13 test3.xlsx Sheet2         1     3     4
14 test3.xlsx Sheet2         2     5     9
15 test3.xlsx Sheet2         4     3     1

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