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python - 熊猫尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

问题描述

这是我的例子

data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings',
         'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals', 'Riders'],
         'Rank': [1, 2, 2, 3, 3,4 ,1 ,1,2 , 4,1,2],
         'Year': [2014,2015,2014,2015,2014,2015,2016,2017,2016,2014,2015,2017],
         'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
data = pd.DataFrame(data)
data.head()

执行此操作时，我从 pandas 库收到警告

from sklearn.model_selection import train_test_split
train_new, val_new = train_test_split(data, test_size=0.2)

col = 'Team'
means = data.groupby(col)['Points'].mean()
train_new[col + '_mean_target'] = train_new[col].map(means)
train_new.head()

这是警告

SettingWithCopyWarning：试图在 DataFrame 中的切片副本上设置值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

当我使用 .loc

col = 'Team'
means = data.groupby(col)['Points'].mean()
train_new.loc[:,col + '_mean_target'] = train_new.loc[:,col].map(means)
train_new.head()

它显示了相同的确切警告，那么代码有什么问题？

标签： pythonpandaswarnings

解决方案

另一种方法是禁用链式分配，它可以在您的代码上运行而无需创建副本：

# disable chained assignments
pd.options.mode.chained_assignment = None

这是这个相关问题的答案（不会说这是一个重复的问题） - Pandas DataFrame: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a slice of a slice from DataFrame

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