python - 布尔索引的差异取决于索引符号

Question

我在熊猫中遇到了一些奇怪的事情，并试图找出原因。我基于应用于年龄列的简单 if/else 函数创建了一个新列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/guipsamora/pandas_exercises/master/04_Apply/Students_Alcohol_Consumption/student-mat.csv')

def majority(x):
    if x >= 18:
        return True
    else:
        return False

df['legal_drinker'] = df.age.apply(majority)

但是现在，根据我的索引方式，我得到了两个不同的答案：

df[df['legal_drinker'] == True].shape
    >>(111, 13)

df[df.legal_drinker == True].shape`
    >>(1, 13)

有人知道为什么会这样吗？这完全让我困惑。

图片供参考：

标签： pythonpandas