python - 获取每个生成的用户的 Locust IO 信息

Question

我工作的公司妥协，在不到 1 秒的时间内提供 99% 的服务响应，在不到 2 秒的时间内提供 99.9% 或他们的响应。如果任何虚拟用户都违反了此规则，我该如何进行 Locust 报告？

• 我的第一种方法是在我的用户中创建一个方法（从 locust.HttpLocust 继承），该方法将检测此事件何时发生并将其记录在基于用户的日志中。我认为这可行，但如果我有 1000 个用户，这意味着我将有 1000 个不同的日志文件。

• 第二种方法是创建单个事件日志，但我想这需要我处理异步 IO 处理。我想一定有一个更蟒蛇式的方式。

蝗虫和性能新手在这里。对不起，如果我的问题被误导了。

标签： pythonperformance-testinglocust

Answer 1

您可以在每个结束时添加持续时间检查，@task例如：

@task
   def service_request(self):
       r = self.client.get("/your/service/path")
       assert r.elapsed < datetime.timedelta(seconds = 1), "Request took more than 1 second"

这样，您将获得有关单个 HTTP 请求级别的报告，其中包括哪些请求成功以及哪些工具 > 1 秒。

更多信息：Locust 断言 - 完整的用户手册

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或者，您可以尝试考虑使用Taurus工具作为包装器运行您的测试。Taurus 具有强大且灵活的通过/失败标准子系统，它可以即时分析结果并返回非零退出状态代码，该代码可用作 shell 脚本或持续集成解决方案的失败指示器。