python - 您是否需要存储旧数据以在 sklearn 中重新调整模型？

Question

我正在尝试使用 sklearn 构建一个 Isolation Forest 机器学习程序来处理大量数据。我只能存储过去 10 天的数据，所以我想知道：

当我对传入的新数据使用“拟合”功能时，它是否会在不再访问旧数据的情况下考虑旧数据的超参数来调整模型？还是完全重建模型？

标签： pythonpython-3.xmachine-learningscikit-learndata-fitting

Answer 1

一般来说，只有实现该partial_fit方法的估计器才能做到这一点。不幸的是，IsolationForest不是其中之一。