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python - 在 pandas 中有带下标/索引的列

问题描述

假设我有一个文件中的 som 数据，其中一些列是“同类”，只有一些数学变量的不同下标，比如x：

n   A   B   C   x[0]  x[1]  x[2]
0   1   2   3    4     5     6
1   2   3   4    5     6     7

有什么方法可以将它加载到 pandas 数据框中，df并以某种方式将三x列视为可索引的类似数组的实体（我是 pandas 的新手）？我相信这会很方便，因为我可以对 x 中包含的数据序列进行操作，例如sum(df.x).

亲切的问候。

编辑：

诚然，我原来的帖子不够清楚。我不仅对获得三列的总和感兴趣。那只是一个例子。我正在寻找一个普遍适用的抽象，我希望它内置在 pandas 中。

我希望通过一个实体的（子）索引访问多个列，例如df.x[0]，这样我（或数据的任何其他用户）可以执行他/她想要的任何操作（sum/max/min/avg/标准偏差，你的名字）。如果您愿意，您可以将 x 视为与时间相关的测量的集合。

亲切的问候。

标签： pythonpandas

解决方案

考虑一下，您像这样定义数据框

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                   [2, 3, 4, 5, 6, 7]], columns=['A', 'B', 'C', 'x0', 'x1', 'x2'])

然后与

x = ['x0', 'x1', 'x2']

您使用以下表示法允许对x

>>> df[x].sum(axis=1)
0    15
1    18
dtype: int64

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