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python - 如何计算两个熊猫列之间的时间差

问题描述

我的 df 看起来像，

    start               stop
0   2015-11-04 10:12:00 2015-11-06 06:38:00
1   2015-11-04 10:23:00 2015-11-05 08:30:00
2   2015-11-04 14:01:00 2015-11-17 10:34:00
4   2015-11-19 01:43:00 2015-12-21 09:04:00

print(time_df.dtypes)

start       datetime64[ns]
stop        datetime64[ns]

数据类型：对象

我试图找到停止和开始之间的时间差。

我试过了，pd.Timedelta(df_time['stop']-df_time['start']) 但它给了TypeError: data type "datetime" not understood

df_time['stop']-df_time['start']也给出了同样的错误。

我的预期输出，

 2D,?H
 1D,?H
 ...
 ...

标签： pythonpandasdataframedata-analysis

解决方案

您需要 omit pd.Timedelta，因为时间差返回 timedeltas：

df_time['td'] = df_time['stop']-df_time['start']
print (df_time)
                start                stop               td
0 2015-11-04 10:12:00 2015-11-06 06:38:00  1 days 20:26:00
1 2015-11-04 10:23:00 2015-11-05 08:30:00  0 days 22:07:00
2 2015-11-04 14:01:00 2015-11-17 10:34:00 12 days 20:33:00

编辑：另一个解决方案是减去 numpy 数组：

df_time['td'] = df_time['stop'].values - df_time['start'].values
print (df_time)
                start                stop               td
0 2015-11-04 10:12:00 2015-11-06 06:38:00  1 days 20:26:00
1 2015-11-04 10:23:00 2015-11-05 08:30:00  0 days 22:07:00
2 2015-11-04 14:01:00 2015-11-17 10:34:00 12 days 20:33:00

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