machine-learning - 就统计学、数据科学或机器学习而言，空间和时间术语的定义是什么

Question

空间和时间的确切定义是什么？我在很多地方看到人们使用这两个术语，例如，空间向量、时间向量、时间因素、空间位置。

我在 StackOverflow 中搜索，发现了这个 -在图像处理方面空间和时间表征之间有什么区别？

到目前为止，我所理解的是，空间一词与空间有关，而时间一词与时间有关。不过，这对我来说还是很抽象的。同样，我也不确定这两个的用途。所以，就像上面链接中问的人一样，我想问同样的问题——这两个术语是什么意思，我们为什么要关心这两个？

标签： machine-learningstatisticsspatialdata-sciencetemporal

Answer 1

空间数据与位置感知信息有关，换句话说，就是具有坐标的数据(x, y)。空间数据的一个典型例子是地理数据集中的纬度和经度。空间分析是分析空间数据所涉及的技术。这是 GIS（地理信息系统/科学）的重要组成部分

时间数据是时间序列数据。换句话说，这是随着时间的推移收集的数据。时间分析也称为时间序列分析。这些是分析随时间变化的数据单元的技术。

我希望这可以使这些概念不那么抽象，更具体。