math - sklearn贝叶斯分类器模型中保存了什么

Question

我相信贝叶斯分类器是基于统计模型的。但是在训练一个贝叶斯模型之后，我可以保存它并且不需要训练数据集来预测测试数据。例如，如果我建立一个贝叶斯模型

y - 标签，X-样本

我可以把模型当作这样的方程吗？

如果是这样，我如何提取权重和偏差？新公式是什么样的？如果不是，新公式是什么样的？

标签： mathscikit-learnbayesian

Answer 1

是的，从docs来看，经过训练的分类器有两个属性，如果您想将 NBC 解释为线性模型，这很有用intercept_。coef_