python - 用于拟合曲线的 Tensorflow RNN 简单示例/模板？

Question

我正在寻找带有 Tensorflow 的循环神经网络 (RNN) 的简单示例或模板脚本，适用于我的问题。我试图通过嘈杂的数据 x 拟合曲线，但额外的挑战是数据存在间隙（见下图）——从这个意义上说，我试图预测间隙内部和外部的 x。

关于我的问题和数据的更多信息：除了 x，我还有时间和其他 2 个特征作为数据，它们部分影响了 x 的行为。因此，我有 690 个数据向量作为潜在输入，每个向量的长度为 4 个特征（时间、x 和 2 个其他特征）。对于 time=[340,580]，x 中只有一个间隙，但其他 2 个特征中没有。

您是否遇到过一些简单的代码，我可以轻松地针对我的问题进行修改？您是否完成了一些使用适用于我的问题的代码的 ML/AI 网络教程？

标签： pythontensorflowcurve-fittingrnn

Answer 1

我发现方程“x = a*pow(ln(time+b),c)”与参数 a = 6.6758288202172349E+04、b = 6.0783313776716161E+00 和 c = 1.6826967379067199E-02 的拟合良好R 平方 = 0.90 和 RMSE = 82.3（见图）。