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r - 如何使用 color() 而不是 facet_grid() 来“拆分”您的数据，但将其保持在同一个图上

问题描述

当我想用变量“拆分”我的数据时，我无法用 color() 代替 facet_grid()。我不是用回归线生成单个图，而是希望生成一个包含所有回归线的图。

这是我的代码：

ggplot(data, aes(x = Rooms, y = Price)) +
    geom_point(size = 1, alpha = 1/100) +
    geom_smooth(method = "lm", color = Type) # Single plot with all regression lines
ggplot(data, aes(x = Rooms, y = Price)) +
    geom_point(size = 1, alpha = 1/100) +
    geom_smooth(method = "lm") + facet_grid(. ~ Type) # Individual plots with regression lines

（第一个图不起作用）这是输出：“grDevices::col2rgb(color, TRUE) 中的错误：无效颜色名称 'Type' 另外：警告消息：1：删除了包含非有限值的 12750 行（stat_smooth ). 2: 删除了包含缺失值 (geom_point) 的 12750 行。”

这是数据的链接： 数据集

标签： rggplot2

解决方案

您需要为 提供美学映射geom_smooth，而不仅仅是一个参数，这意味着您需要colour将aes(). 每当您想让图形元素与数据中的某些内容而不是固定参数相对应时，这就是您需要做的事情。

这是内置iris数据集的示例。事实上，如果你移动colour到ggplot调用，那么它也被继承geom_point，那么你可以为点和线着色。 

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(aes(colour = Species), method = "lm")


ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y = Sepal.Width, colour = Species)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")

由reprex 包（v0.2.0）于 2018 年 7 月 20 日创建。

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