python-3.x - pd.to_numeric 不工作

Question

我面临着一个奇怪的熊猫问题。

我不知道我哪里出错了？

但是当我创建一个新的df时，似乎没有问题。喜欢

知道为什么吗？

编辑 ：

sat=pd.read_csv("2012_SAT_Results.csv")
sat.head()
#converted columns to numeric types
sat.iloc[:,2:]=sat.iloc[:,2:].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
sat.dtypes
sat_1=sat.iloc[:,2:].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
sat_1.head()

标签： python-3.xpandas

Answer 1

您不能to_numeric直接应用的事实.iloc似乎是一个错误，但要获得您正在寻找的相同结果（同时应用于to_numeric多个列），您可以改为使用：

df = pd.DataFrame({'a':['1','2'],'b':['3','4']})

# If you're applying to entire columns
df[df.columns[1:]] = df[df.columns[1:]].apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce')

# If you want to apply to specific rows within columns
df.loc[df.index[1:], df.columns[1:]] = df.loc[df.index[1:], df.columns[1:]].apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce')