database - 如何有效地存储用户历史的总访问统计信息？
问题描述
我正在维护一个系统，用户可以在其中创建其他用户可以访问的称为“书籍”的东西。
我需要一种方便（性能良好）的方式来将事件存储在数据库中，用户可以在其中访问这些书籍，以便稍后显示带有统计信息的图表。这些图表需要展示一个历史记录，在该历史记录中，图书所有者可以查看一周中的哪几天，以及在哪些时间有更多的访问活动（整个月内）。
使用 ERD（实体关系图），我可以生成以下概念模型：
起初问题似乎解决了，因为我们这里有一个非常简单的情况。这会给我一个包含 3 个字段的表格。一个是访问事件的发生，另外两个是外键。一个代表用户，而另一个代表访问了哪本书。简而言之，这张表中的每一条记录都会被访问一次：
但是，考虑到一个用户平均每天可以访问 10 到 30 次图书，并且拥有一个拥有 100.000 个用户的系统，这个表可以在一天之内添加许多 GB 的新记录。在良好的数据库性能实践方面，我不是最有经验的人，但我很确定这不是解决方案。
即使我对数据库进行了清理以删除旧记录，我也需要保留最近 2 个月的访问历史记录（至少）。
几天来我一直在寻找解决此问题的方法，但我还没有找到任何东西。有人可以帮我吗？
谢谢你。
OBS：我使用的是 PostgreSQL 9.X，系统是用 Java 编写的。
解决方案
正如评论中提到的，您可能高估了数据大小。让我们算一下。10 万用户，每天 30 本书，每条记录 30 字节。
(100_000 * 30 * 30) / 1_000_000 # => 90 megabytes per day
即使您添加索引大小和一些开销，这仍然比“每天许多 GB”低几个数量级。