python - Python - 使用多列和简单列连接数据框

Question

我是 Python 新手，需要您的帮助。

我有两个需要加入（或合并或连接？）的数据框。

第一个具有多级列名：

df1：

Station         New Station            
X                    125032            
Y                   6563255            
Z                      1500            
Sensor                    P           T
Category      Precipitation Temperature
Unit                   mm/d           C
Interpolation ConstantAfter      Linear
1979-10-01          0.16352    -4.00487
1979-10-02          0.67616    -4.54372
1979-10-03          0.41640    -5.32490
1979-10-04          0.10048    -5.02924

第二个是df2：

Category    Temperature  Precipitation
2015-06-11      1.35931        0.28088
2015-06-12      1.47636        1.07184
2015-06-13      4.32775        0.67992
2015-06-14      3.06252        7.99056
2015-06-15     -2.76417        0.00576
2015-06-16      1.82125        0.28592

信息：

df1.to_dict()={('New Station', '125032', '6563255', '1500', 'P', 
'Precipitation', 'mm/d', 'ConstantAfter'): {Timestamp('1979-10-01 
00:00:00'): 0.16352, Timestamp('1979-10-02 00:00:00'): 0.67615999999999998, 
Timestamp('1979-10-03 00:00:00'): 0.41639999999999999, Timestamp('1979-10-04 
00:00:00'): 0.10048}, ('New Station', '125032', '6563255', '1500', 'T', 
'Temperature', 'C', 'Linear'): {Timestamp('1979-10-01 00:00:00'): 
-4.0048699999999995, Timestamp('1979-10-02 00:00:00'): -4.5437199999999995, 
Timestamp('1979-10-03 00:00:00'): -5.3249000000000004, Timestamp('1979-10-04 
00:00:00'): -5.0292399999999997}}

我的问题：如何将两个数据帧合并到一个数据帧中，确保温度数据最终会出现在温度列中，而降水数据会出现在降水列中？最终数据框应具有多级列名。

非常感谢

标签： pythonpandasdataframejoinmulti-level