python - Python中的时间线

问题描述

有没有什么方法可以在 Python 中创建类似于这篇文章的时间线，只使用 1 个 vizualiation 包而没有其他设置？我曾尝试使用该plotnine包在 Python 中使用 ggplot2 ，但这让它工作起来非常麻烦。此外，我已经尝试过该labella软件包，但这需要安装 Latex 发行版。由于matplotlib我找不到在事件栏旁边包含评论的方法。

标签： pythonmatplotlibtimelineplotnine

我也有这个问题......这是我的解决方案。请忽略丑陋的颜色生成……这更多的是一项正在进行的工作。

它是 Python 3.6 测试的......

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
import pandas as pd
from cycler import cycler
from datetime import datetime, timedelta

idx = pd.date_range('2018-1-1', '2018-9-10', freq='1D')
df = pd.DataFrame({'Offset': 20,'val': 2}, index=idx)
df['Offset']=[n for n in range(0,len(df))]

sched=[{'name':'tim',
     'jobs':{
          1:(datetime(2018,1,1,),datetime(2018,2,1)),
          2:(datetime(2018,4,1) ,datetime(2018,5,1)),
          3:(datetime(2018,6,1) ,datetime(2018,7,1))}
       },
       {'name':'BiMonthly',
     'jobs':{
          1:(datetime(2018,2,1,),datetime(2018,3,1)),
          2:(datetime(2018,5,1) ,datetime(2018,6,1)),
          3:(datetime(2018,7,1) ,datetime(2018,8,1))}
       }
       ,
          {'name':'Monthly',
     'jobs':{
           1:(datetime(2018,2,1),datetime(2018,2,10)),
           2:(datetime(2018,3,1),datetime(2018,3,10)),
           3:(datetime(2018,4,1),datetime(2018,4,10)),
           4:(datetime(2018,5,1),datetime(2018,5,10)),
           5:(datetime(2018,6,1),datetime(2018,6,10))
         }},
        {'name':'LongTerm',
     'jobs':{
           1:(datetime(2018,2,1),datetime(2018,5,1))
         }
        }]

color_cycle = cycler(c=['r', 'g', 'b'])
ls_cycle = cycler('ls', ['-', '--'])
sty_cycle = ls_cycle * ( color_cycle)

def get_offset(when):
    global df
    if type(when)==str:
        when=pd.to_datetime(when)
    try:
        return df.loc[when]['Offset']
    except KeyError:
        print("{} Not Found".format(when))
        return -1

thickness=0.3
timelines=[]

start_period = idx[0].to_period('D').ordinal

for a_job_group in sched:
    timeline=[]
    print("-----")
    for keys in a_job_group['jobs']:
        #print("Dates {} {}".format(a_job_group['jobs'][keys][0],
        #                     a_job_group['jobs'][keys][1]))

        offset_start = get_offset(a_job_group['jobs'][keys][0])
        offset_end   = get_offset(a_job_group['jobs'][keys][1])
        print("offset {} {} TimeSpan {}".format(offset_start, 
                                                offset_end, offset_end - offset_start))  
        timeline_data=(start_period + offset_start,offset_end-offset_start)
        timeline.append(timeline_data)
    timelines.append(timeline)

pos= 0
df.drop(['Offset'],axis=1,inplace=True,)
ax = df.plot(color='w')
col_schema=[s for s in sty_cycle]
for t in timelines:
    ax.broken_barh(t, [pos, thickness],
                   color=col_schema[pos]['c'],
                  linestyle=col_schema[pos]['ls'])
    pos+= 1
plt.show()

它输出什么？

我必须添加一个索引 - 并检查我是否可以更改 TimeSteps（小时数周等），但到目前为止，这是我能找到的最佳解决方案。

我计划将mpld3添加到它 - 然后通过 Flask 运行它......所以我还有一些路要走。

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