python - 2d 数组到 3d 图像矩阵

Question

我有一个二维数组，其形状为 (10000,16)，或者您可以使用 (x^2, y)。该矩阵的前两列是 x 轴和 y 轴，它们是 (:,0) 和 (:,1)。我想根据 x 和 y 将此数组转换为这种形状（100,100,14）。我该怎么做？例如，二维数组如下所示：

x      y    value1  value2  ...  value14
-4.95 -4.95 1.1     1.2          ...
-4.85 -4.95 3.2     -1.2         ...
...   ...   ...     ...
4.95  4.95  2.1     1.7          ...

我想转换为 3-d 数组，该数组应基于 x 和 y 轴。我的意思是，形状应该像（100,100,14）。矩阵应按图形排列。

现在，我不确定 np.reshape 是否有效，因为我不确定重塑的顺序。有什么方法可以方便地完成这项任务。

标签： pythonnumpy