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python - “numpy.float64”对象不支持项目分配

问题描述

我有“2006 年至 2016 年 IMDB 数据”的数据框，位于 Kaggle 网站：https ://www.kaggle.com/PromptCloudHQ/imdb-data 。我已将其设置为 numpy 数组，但是当我想将它的两行的内积分配给 numpy.float64 变量时，它给了我这个错误：

sim[i][1] = np.inner(vec[i],vec[1])
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

这是我的代码：

X = trainset.drop(['Description', 'Runtime','Director','Title', 'ID'], axis=1)
X.Revenue = X.Revenue.fillna(X.Revenue.mean())
X.Metascore= X.Metascore.fillna(X.Revenue.min())
features = ['Genre','Actors']
for f in features:
    X_dummy = X[f].str.get_dummies(',').add_prefix(f + '.')
    X = X.drop([f], axis = 1)
    X = pd.concat((X, X_dummy), axis = 1)
vec = np.ones((1000,2422), dtype=np.uint8)
vec = X.values
sim = np.ones((1000,1), dtype=np.float64)
for i in range (1,1000):
    sim[i][1] = np.inner(vec[i],vec[1])

当我得到这个内积的类型时，它给了我这个类型：

>>chi = np.inner(vec[0],vec[0])
>>print(type(chi))
<class 'numpy.float64'>

标签： pythonpandasnumpydataframetypeerror

解决方案

我发现这个问题是如何发生的，我已经为我的数组分配了浮点变量，但是当我使用带有mean函数的fillna并且在内部积中它返回一些复杂变量时，我将数组类型更改为这种形式：

sim = np.ones((1000,1), dtype=np.complex_)

问题就解决了。

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