python - Python:集群腌制图像文件(超过 35.000 个),每个文件都包含唯一的 rgb 代码
问题描述
我有超过 35.000 张图像的大量腌制数据。每个文件代表一个图像,并包含所有像素的唯一 rgb 代码以及它们出现的频率。
在格式:
(235,33442;45,9452;2,765..) 等。
对于我的分析,我想对所有图像(pkl 文件)进行聚类,看看是否存在周期或趋势。因此,是否有可能一次性对所有文件进行聚类,同时考虑所有数据点以及它们在每个文件中可见的次数?你有什么建议吗?
如果我没有提供足够的信息来回答问题,请告诉我!
非常感谢一个月前才开始编程的人:)
解决方案
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